如何使用 Raccoon AI 做資料分析
1
上傳資料
傳送試算表、CSV 或在對話中貼上資料。Raccoon AI 分析結構並建議最佳分析路徑。
脈絡有幫助
解釋資料代表什麼和想發現什麼。脈絡把一般分析變成可執行的洞察。
我有過去 2 年的銷售資料。想了解：哪些產品成長最快、有沒有季節性、哪些區域表現不佳。這是試算表。
2
探索和發現
Raccoon AI 自動探索資料，找出您可能沒注意到的模式、異常值和洞察。
放膽問
不需要確切知道該問什麼。「這些資料告訴我什麼？」就是很好的起點。
探索這些銷售資料，告訴我有什麼有趣的。有什麼模式？異常值？有意義的相關性？
3
視覺化洞察
把發現轉化為清楚傳達數據故事的圖表。
視覺 > 表格
好的圖表 3 秒鐘傳達的，1,000 行表格要花 30 分鐘。
為主要洞察建立視覺化：(1) 過去 24 個月各產品的營收趨勢、(2) 按區域和月份的銷售熱力圖、(3) 各客戶群的平均客單價比較。
4
根據資料行動
把洞察轉化為具體行動和建議。
沒行動的洞察是浪費
每個發現都應該帶來「那我們要怎麼做？」的問題。資料引導決策，不是裝飾儀表板。
根據分析：產品 A 成長 45% 但產品 C 下滑 20%。南部區域比平均差 30%。建議什麼？先採取什麼行動？
接受什麼資料格式？
CSV、Excel、JSON、貼上的資料甚至文字描述。直接傳檔案或在對話中貼上資料。Raccoon AI 自動清理和結構化。
需要乾淨的資料嗎？
不一定。Raccoon AI 可以在分析前清理、處理缺失值和正規化。整理好的資料效果更好，但不是必要條件。
可以做什麼類型的分析？
描述性統計、趨勢分析、相關性、分群、同群分析、基本預測、假設檢定等。描述想發現什麼就好。
可以建立圖表和儀表板嗎？
可以。折線圖、長條圖、圓餅圖、散佈圖、熱力圖等。也能建立完整的互動式儀表板，可發布為 Web App。
可以匯出結果嗎？
可以。匯出為試算表、PDF、簡報，或發布互動式儀表板附分享連結。
