Skills & Plug-ins

Einmal beigebracht. Für immer deins.

Skills verpacken dein Know-how in Dateien, die der Agent lädt, wenn sie relevant sind — kombiniert mit Konnektoren und harten Leitplanken machen sie Raccoon zur Plug-in-Plattform für deine Arbeitsweise.

inbox-triage/SKILL.md

name: Inbox triage

description: Sort, label, and draft replies every morning

connectors: gmail calendar

tools:draft_reply

restrictedTools: bash

Auto-aktiviert

Geladen, sobald eine passende Aufgabe startet

Harte Leitplanken

Entwirft E-Mails. Kann nie einen Befehl ausführen.

Know-how, Zugriff und Leitplanken

Ein Dateiformat für Know-how

Ein Skill ist eine SKILL.md — Anweisungen, mitgelieferte Skripte, benötigte Konnektoren —, die genau dann auf den Computer des Agenten geladen wird, wenn sie gebraucht wird.

Drei Wege, einen hinzuzufügen

Beschreib ihn und die KI baut ihn mit dir, lade ein Archiv hoch oder importiere ein beliebiges öffentliches Repository — verifizierte und eigene Skills verhalten sich identisch.

Aktiviert sich, wenn es relevant ist

Skills wachen in passenden Modi auf und lassen sich bei Bedarf dazuholen — kein erneutes Erklären deiner Abläufe in jeder Sitzung.

Harte Leitplanken statt guter Vorsätze

Allow- und Deny-Lists pro Skill — bau ein Plug-in, das E-Mails entwirft, aber nie einen Befehl ausführen kann.

Arbeitet mit deinen Konnektoren

Der Skill bringt das Know-how, der Konnektor den Zugriff — zusammen sind sie ein funktionierendes Plug-in für deinen Stack.

Schickt Subagenten los

Große Jobs fächern sich auf Helfer-Agenten in eigenen Sitzungen auf — jeder einsehbar, alle teilen denselben Workspace.

Derselbe offene Standard. Die stärkere Maschine.

Claude Code und Manus lesen denselben offenen SKILL.md-Standard. Raccoon führt ihn mit dem meisten Zugriff aus — und den härtesten Leitplanken.

Raccoon AIClaude CodeManusAufrufenAuto-erkannt, vorgeladenManuell per /, oder Modell rätManueller /-BefehlAusführungBeständiger Cloud-ComputerLokaler Rechner (riskant)Cloud-VMUmgebungBrowser-nativ, wirkt lokalLokale IDE/CLI, technischWeb, Terminal-firstTools & KonnektorenIm Skill + Modi deklariertManuell jonglierenManuell gekoppeltLeitplankenErzwungene Allow- & Deny-ListenNur Allow-ListNicht sichtbarLange AufgabenÜbersteht KomprimierungNach Kompaktierung neu lesenNach Kompaktierung neu lesen

Aufrufen

Raccoon AI: Auto-erkannt, vorgeladen

Claude Code: Manuell per /, oder Modell rät

Manus: Manueller /-Befehl

Ausführung

Raccoon AI: Beständiger Cloud-Computer

Claude Code: Lokaler Rechner (riskant)

Manus: Cloud-VM

Umgebung

Raccoon AI: Browser-nativ, wirkt lokal

Claude Code: Lokale IDE/CLI, technisch

Manus: Web, Terminal-first

Tools & Konnektoren

Raccoon AI: Im Skill + Modi deklariert

Claude Code: Manuell jonglieren

Manus: Manuell gekoppelt

Leitplanken

Raccoon AI: Erzwungene Allow- & Deny-Listen

Claude Code: Nur Allow-List

Manus: Nicht sichtbar

Lange Aufgaben

Raccoon AI: Übersteht Komprimierung

Claude Code: Nach Kompaktierung neu lesen

Manus: Nach Kompaktierung neu lesen

Häufig gestellte Fragen

Was genau ist ein Skill?

Eine SKILL.md-Datei: Name, Auslösebedingungen, benötigte Konnektoren, optionale Tools, Leitplanken und beliebige mitgelieferte Dateien oder Skripte. Sobald er relevant ist, wird er auf den Computer des Agenten geladen.

Wie erstelle ich einen?

Auf drei Wegen: Beschreib ihn und die KI baut ihn mit dir, lade ein Skill-Archiv hoch oder importiere einen aus einem öffentlichen Repository. Jeden Skill kannst du direkt lesen, bearbeiten, aktualisieren oder entfernen.

Was macht das sicherer als eingefügte Anweisungen?

Skills tragen harte Leitplanken — Allow- und Deny-Listen für Tools pro Skill, durchgesetzt von der Plattform statt vom guten Willen des Modells. Ein Skill, der E-Mails entwirft, kann physisch unfähig sein, Shell-Befehle auszuführen.

Ich habe schon Skills von Claude, ChatGPT oder Manus — funktionieren die hier?

Ja. SKILL.md ist ein offener Standard, den 30+ Tools lesen — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Manus — und Raccoon spricht ihn nativ. Importiere sie aus einem Zip oder einem öffentlichen Repo und sie laufen — und gewinnen dazu, was das Format allein nicht bietet: deklarierte Konnektoren mit Warnungen bei fehlenden Verbindungen, plattformseitig durchgesetzte Leitplanken und Auto-Laden, wenn die Aufgabe passt.

Was sind Subagenten?

Helfer-Agenten, die der Haupt-Agent für parallele oder fokussierte Arbeit losschicken kann. Jeder läuft in einer eigenen Sitzung, die du öffnen und einsehen kannst, und teilt dieselben Dateien.

Passende Anwendungsfälle

Automatisierung

Verbinden Sie Ihre Tools und automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben. Verknuepfen Sie Gmail, Kalender, Drive, GitHub und mehr, um leistungsstarke Workflows zu erstellen, die Ihnen jede Woche Stunden sparen.