Konnektoren & MCP

Deine Tools, in seinen Händen.

Raccoon baut nicht nur im eigenen Workspace — verbinde Gmail, Drive, GitHub oder jeden MCP-Server, und es erledigt Dinge direkt in deinen Konten, mit Berechtigungen, die du pro Tool steuerst.

Gmail
Drive
Calendar
GitHub
Notion
Supabase

Gmail-Berechtigungen

read_emails an

send_email aus

Allow-Lists pro Tool — es kann sehen, ohne senden zu können.

Verbunden — und du behältst die Kontrolle

Deine echten Konten

Gmail, Outlook, Google Drive, Kalender, Sheets, GitHub, Notion, Supabase — der Agent arbeitet in den Tools, die du schon nutzt.

Jeder MCP-Server

Richte Raccoon per URL auf einen beliebigen Model-Context-Protocol-Server — es entdeckt die Tools und führt dich durch die Anmeldung.

Eine Bibliothek mit 50+ Konnektoren

Stöbere in fertigen Verbindungen nach Kategorie, sieh den Status auf einen Blick und verbinde abgelaufene Verknüpfungen mit einem Klick neu.

Berechtigungen pro Tool

Aktiviere Nur-Lesen und blockiere verändernde Aktionen pro Tool — der Agent kann dein Postfach sehen, ohne senden zu können.

Pro Sitzung oder kontoweit

Schalte einen Konnektor für eine einzelne Aufgabe oder dein ganzes Konto frei — und widerrufe ihn jederzeit.

Er handelt, statt nur zu lesen

Antworten entwerfen, Termine eintragen, Tabellen aktualisieren, PRs öffnen — verbundene Tools sind zum Machen da, nicht nur zum Suchen.

Zugriff überall. Echte Kontrolle.

Integrationen listet jeder. Wie sie skalieren — und was sie tun dürfen — ist der Unterschied.

Hinzufügen

Raccoon AI: URL einfügen, auto-erkannt

ChatGPT: Entwicklermodus nur im Web

Claude: Settings, plan-abhängig

Wo sie laufen

Raccoon AI: Jede Aufgabe, jeder Modus

ChatGPT: Nicht in GPTs/Agent-Modus

Claude: Chats und Claude Code

Skalieren

Raccoon AI: Zwei Meta-Tools, kein Ballast

ChatGPT: Tools laden pro App

Claude: Tools pro Chat ausmisten

Schreibaktionen

Raccoon AI: Allow-List pro Tool

ChatGPT: OpenAIs eigene: nur lesend

Claude: Abschalten empfohlen

Abgelaufener Zugriff

Raccoon AI: Markiert, Ein-Klick-Reconnect

ChatGPT: Scheitert mitten in der Aufgabe

Claude: Scheitert mitten in der Aufgabe

Mit Skills

Raccoon AI: Deklariert, auto-gekoppelt

ChatGPT: Gebündelt über Plugins

Claude: Getrennte Systeme

Häufig gestellte Fragen

Welche Konnektoren sind eingebaut?

Gmail, Outlook, Google Drive, Google Kalender, Google Sheets, GitHub, Notion und Supabase, dazu eine durchsuchbare Bibliothek mit über 50 verwalteten Verbindungen — und jeder eigene MCP-Server.

Was bedeutet MCP-Unterstützung?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard für Tool-Server. Gib Raccoon eine Server-Adresse, und es entdeckt die Tools, übernimmt das Protokoll und führt dich durch die Anmeldung.

Kann ich einschränken, was ein Konnektor darf?

Ja — Allow-Lists für Aktionen pro Tool. Lass das Lesen an und schalte verändernde Aktionen ab, damit der Agent sehen, aber nicht senden kann.

Warum nicht einfach die Konnektoren von ChatGPT nutzen?

ChatGPTs MCP-Unterstützung lebt in einem Entwicklermodus nur fürs Web: Eigene Konnektoren laufen weder in Custom GPTs noch im Agent-Modus, Deep Research kann nur lesen, und OpenAIs eigene Apps können nur suchen. Raccoon gibt jeder Aufgabe das volle Konnektor-Set mit Allow-Lists pro Tool und speist damit einen Agenten, der handelt — entwerfen, planen, ablegen, PRs öffnen.

Funktioniert es in Slack oder meinem Browser?

Ja — mit der Slack-App startest du Raccoon direkt aus deinem Workspace, und die Chrome-Erweiterung lässt den Agenten deinen eigenen, angemeldeten Browser steuern.

Bereit, wann immer du es bist.

Kostenlos starten. Dein erster Build dauert Minuten.

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